OpenAIが提供するAIエージェントツール「Codex」について解説します。ChatGPTのようなチャット型AIとは異なり、ローカルPC環境で動作し、ファイルの読み込みや反復業務を自動化できる点が特徴です。スキル定義やプラグイン機能、業務手順の記録・再生により、面倒な作業を効率化する方法を紹介。NTTデータの活用事例も踏まえ、AIエージェントを指揮するこれからの働き方を提案します。

Googleが発表した「ARD（Agentic Resource Discovery）」は、AIエージェントがWeb上のリソースを安全に発見・検証するためのオープン仕様です。ai-catalog.jsonを用いた分散型の仕組みにより、組織を越えたAIの相互運用性を実現します。本記事では、ARDの基本概念から、ローカルとクラウドのAIが連携する未来のユースケース、A2AやMCPといった関連技術との役割分担までを詳しく解説します。

Google/DeepMindからOpenAI、Anthropicへトップ研究者が相次いで移籍するなど、AI業界で巨激震が走っています。単なるLLM競争に留まらず、「AIによる生命科学（AI for Science）」への覇権争いが本格化。創薬プロセスを根底から変えるこのパラダイムシフトの全貌と、今後の社会構造への破壊的影響を徹底解説します。

生成AIが全社に浸透する「AI導入8割時代」を迎えた今、多くの中小・大企業が直面するのが「PoC（概念実証）止まり」という深刻な課題です。本記事では、AIを真の業務プロセスへ組み込むのを阻む「電力・冷却」「人材不足」「レガシーシステム」「セキュリティ」といった4つのインフラ的ボトルネックを徹底解説します。さらに、液冷技術やハイブリッド戦略など、2026年以降のパラダイムシフトと、企業が生き残るために今すぐ取り組むべき具体的なアクションプランを提示します。

サムスン電子がOpenAIのChatGPT EnterpriseとCodexを全社規模で導入することを発表しました。韓国国内の全従業員および全世界のDX部門を対象とした、OpenAI史上最大級の導入事例です。ソフトウェア開発から製造、マーケティングまで多岐にわたる業務でAIを中核プラットフォームとして活用し、全社的なAIトランスフォーメーションの加速と業務効率の最大化を目指します。

AIエージェントを本番環境へ導入する際、モデルの性能向上だけでなく、システム的な防御策が不可欠です。本記事では、ユーザー指示を鵜呑みにせずルールで制約する「目標の境界線」、API利用を厳格に管理する「ツールの境界線」、無限再帰を防ぐ「実行の境界線」、高リスク操作に人間を介在させる「人間の境界線」という、エンジニアが構築すべき4つの防壁について詳しく解説します。安全なエージェント運用を実現するための実践的な設計指針です。

米政府によるAnthropicの最新AIモデル「Claude Mythos 5/Fable 5」への輸出規制は、AIが国家戦略資産となった現状を浮き彫りにしました。特定の国や企業の技術に依存するリスクが顕在化する中、自国で技術基盤を制御する「ソブリンAI（AI主権）」の重要性が急速に高まっています。本記事では、地政学リスクへの対応やマルチモデル戦略の必要性など、今後のAI活用における重要論点を解説します。

GoogleのGemini共同リーダーであり、Transformerの共著者であるNoam Shazeer氏がOpenAIへ移籍しました。Googleが約27億ドルを投じて呼び戻した天才の離脱は、AI業界に大きな衝撃を与えています。OpenAIでは次世代アーキテクチャの研究責任者を務める予定で、Transformerを超える新しい計算パラダイムの確立が期待されます。IPOを控えるOpenAIの技術的優位性を象徴する出来事です。