LLMを活用したAIアプリ開発や、自律的にタスクを推論・実行するAIエージェントの開発に注力しています。Agentic Engineeringの手法を用い、複雑な業務フローの自動化や、外部ツールと連携した高度なAIソリューションを構築します。
AI
content 編集可能なPPTを爆速生成!PowerPointとChatGPTプラグインで実現する資料作成革命
従来のAI資料生成ツールの課題であった「編集できない画像出力」の壁を乗り越える方法を徹底解説。PowerPoint用ChatGPT公式アドインの導入ステップから、実践的なコラボレーションワークフロー、さらにはエンジニア目線でのメリット・今後の進化のポイントまで網羅しました。資料作成の時間を劇的に短縮し、アイデアを形にする新しい手法を学びましょう。
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PT
2026-05-28
AI
content デジタル主権からコスト削減まで:企業が「オープンAIモデル」へ舵を切る理由と活用の要点
クローズドな生成AIモデルから、LlamaやMistralといった「オープンAIモデル」へ移行する企業が増えています。本記事では、ベンダーロックインの回避やコスト削減、デジタル主権の確保といった導入メリットを解説。あわせて、ファインチューニングの重要性やセキュリティ管理の責任など、実用化に向けた具体的な留意点と戦略的な活用法を整理し、企業のAIレジリエンスを高めるヒントを提示します。
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syP
2026-05-28
AI
content え?提案書をAIでどう作るのかわからない?2026年5月最新のAI活用法でこの能力を身につけましょう ー(ハーネスエンジニアリング(Harness Engineering))の考え方で実現する提案書量産化への5ステップ
「どうやってAIで提案書を作るか分からない」という悩みは、従来のAI利用法に囚われているためです。本記事では、単にプロンプトを入れるだけではない、複数のAIを適材適所で協調・制御させる「オーケストレーション(ハーネスエンジニアリング)」の視点から、あなたの生アイデアを圧倒的なクオリティの提案書・Webレポートへと昇華させる具体的な5ステップを紹介します。思考の全量捕獲から、プロのデザイナー品質のWeb化、さらには「専用Skill」による真の業務量産化までを解説します。
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PT
2026-05-26
AI
content OpenAIとMicrosoftの再契約:エンジニアが知っておくべき「独立」と「実利」の舞台裏
OpenAIとMicrosoftが締結した新契約の内容を解説。OpenAIはマルチクラウド展開の自由とIPOへの布石を、Microsoftは最新技術の先行リリース権と2032年までのIP独占権を確保しました。この再交渉は独占禁止法対策の側面も持ち、エンジニアにとってはインフラ構成の柔軟性が高まる一方、Azureの優位性が続くことを示唆しています。技術選定に影響するプラットフォームの力学を紐解きます。
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syP
2026-05-26
AI
content 2026年夏:AI技術トレンドから考える「ナレッジマネジメント」論
最新のLLMトレンドから考察する、単なるチャット活用から「業務プロセスの自動化・協調」への進化。この過程で重要になる「現場の知恵の共有」という課題に焦点を当て、組織全体で活用できるナレッジプラットフォームの構築方法と、IT部門が果たすべき「横串のハブ」としての役割を解説します。
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Meg
2026-05-26
AI
content 「コードより成果」を重視する新職種、フォワード・デプロイ・エンジニア(FDE)の台頭
AI導入に苦戦する企業を直接支援する新職種「フォワード・デプロイ・エンジニア(FDE)」が注目されています。GoogleやOpenAIも採用を強化しており、求人数は急増中です。FDEは単なる開発者ではなく、ビジネス成果に直結する戦略立案やコスト最適化、安全性の確保を担います。AI時代において、エンジニアの役割がコードの維持管理からアーキテクチャ思考へとシフトしている現状を解説します。
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syP
2026-05-25
AI
content AIで動画コンテンツを制作!Codexでビジュアライザーを作ってみた
単なるプログラミング支援ツールと思われがちなAI「Codex」ですが、本記事では、BGMとイラストから「ビジュアライザー動画」を制作する過程をレポート。完成形に至るまで、「こういう雰囲気にしてほしい」「ここを消して」といった自然な指示(プロンプト)を重ねることで、クリエイター向けの強力な共同制作パートナーとなり得ることを実証します。専門知識がなくても、コンテンツ制作の「意図」を伝えるだけで高品質なアウトプットが可能です。
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Meg
2026-05-25
AI
content AI時代を生き抜く「真のAI人材」の育て方:研究室を飛び出し、X・Y軸のループで爆速成長せよ!
AIが単なる「技術」ではなく「超強力なツール」となった現代において、企業が本当に必要とする「真のAI人材」とは何かを解説。独自の「X軸・Y軸マトリクス」による爆速成長サイクルと、組織全体のケイパビリティを爆発的に高める実践的な学習システムを伝授します。
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PT
2026-05-25