LLMを活用したAIアプリ開発や、自律的にタスクを推論・実行するAIエージェントの開発に注力しています。Agentic Engineeringの手法を用い、複雑な業務フローの自動化や、外部ツールと連携した高度なAIソリューションを構築します。
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content 【システム設計】AI時代にエンジニアが生き残るための設計思考5ステップ
本記事では、手戻りのないシステム開発を実現するための「要件定義から開発までの5つのステップ」を徹底解説します。単なる開発フローの紹介にとどまらず、要件を広げて構造化する「分析」と、本質を見極めて絞り込む「抽象化」のプロセスこそが、AI時代におけるエンジニアの真の価値であると提唱。いきなりコードを書くのではなく、論理的な設計思考に基づいてプロジェクトを加速させるための具体的な思考法と手法を紹介します。
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Meg
2025-11-21
AI
content LLMの進化と未来:データ量から「思考回路」へ (COT、HRM、そしてバイブコーディング)
LLM(大規模言語モデル)は、データ量重視によるハルシネーションの限界から、AI自身が検証する「思考回路」へと進化しています。本記事では、その転換点となったCOT(思考の連鎖)、さらに強力な推論モデルHRM、そして陳腐化しつつあるRAGやエージェント技術を解説し、未来の開発手法「バイブコーディング」までを考察します。
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Meg
2025-10-23
AI
content AI技術調査の落とし穴と、賢く付き合うための実践ガイド
AIは技術情報の調査に強力なツールですが、その情報は常に最新かつ正確とは限りません。特に変化の速い分野では、AIの回答が古くなっていることも少なくありません。この記事では、AIを万能な賢者ではなく「優秀なアシスタント」と位置づけ、その回答を鵜呑みにせず、公式ドキュメントや信頼できる情報源で裏付けを取る「賢い付き合い方」を解説します。AIのハルシネーションといった落とし穴を避け、調査の効率と精度を最大化するための実践的な注意点を学びましょう。
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Meg
2025-10-01
AI
content AI時代でプログラミングの常識が変わる?「同じことは書かない」から「あえて繰り返す」への大転換
これまでプログラミングの世界では、「同じことは書かない(DRY)」原則と、それを体現したフレームワークが開発効率を支える常識でした。しかし、その複雑さは時にコードを読み解きにくくし、AIによる自動コーディングの障壁にもなっています。本記事では、AI時代における新たな考え方「あえて繰り返しを書く(Try to Repeat Yourself)」を初心者にも分かりやすく解説。これがなぜ注目されるのか、そしてReactやVueのような既存フレームワークが衰退するのではなく、AIと共にどう進化していくのか、未来の開発スタイルを展望します。
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Meg
2025-09-30
AI
content 離島IT伝説──変化を導くITエンジニアの真髄と未来予測
豊穣島を舞台に、価値を創造する発明家智也と、ビジネスを再構築へ導く賢さんの物語。技術の移り変わりや古いスキルの陳腐化、タピオカ屋の盛衰を通して、ITの本質は新技術追随ではなく、顧客の核心的課題を解決する力にあることを描く。さらに未来を変えるAI「知恵の羅針盤」の到来を予感させる。
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PT
2025-08-12
AI
content 現実世界をシステムに落とし込む!初心者でもわかるオブジェクト指向の考え方
オブジェクト指向とは何か?図書館の例を使って、オブジェクトとクラスの違い、ユースケース図や抽象化の重要性、そしてオブジェクト指向分析設計(OOAD)のメリットまでを初心者にもわかりやすく解説。これからシステム設計に関わる人に役立つ、基礎から実践への第一歩をまとめました。
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Meg
2025-03-24
AI
content IT業界におけるバッチ処理とは?基本から具体例までわかりやすく解説
バッチ処理とは何か、IT業界でどのように使われているのかを初心者にもわかりやすく解説します。基本的な意味から、実際にどんな処理が行われるのか、リアルタイム処理との違い、実行タイミングや活用例まで具体的に紹介します。
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Meg
2025-03-24
AI
content 初心者にもわかるオブジェクト指向分析設計(OOAD)の基本と考え方
「オブジェクト指向ってなに?」「OOADってどう使うの?」という初心者向けに、システム設計の基本となるオブジェクト指向とOOAD(オブジェクト指向分析設計)についてやさしく解説。実例や日常にたとえて理解を深める、ITの入り口にぴったりな内容です。
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Meg
2025-03-24